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Por que os trabalhadores influenciam a proporção de sexos em relação aos trabalhadores?

Por que os trabalhadores influenciam a proporção de sexos em relação aos trabalhadores?



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Esta questão pede uma explicação sobre um tópico, uma interpretação deste tópico é fornecida. Uma declaração de questão simplificada também é fornecida no final para aqueles que não desejam ler.

Tema
No Self Gene de Richard Dawkins, foi sugerido que os genes são as unidades fundamentais da evolução.

Em um dos capítulos deste livro, animais como as formigas são discutidos. Esses animais são especificados para ter as seguintes propriedades:

  • Eles vivem em colônias compostas de operárias estéreis e rainhas reprodutivas.
  • As formigas operárias possuem metade dos genes da rainha e metade dos genes do rei, que não vive na colônia porque morreu após fertilizar a rainha.
  • A rainha produz "zangões" machos - reis em potencial para futuras colônias. Drones são geneticamente idênticos à rainha.

Sugere-se a seguinte interação: as formigas operárias, por serem menos aparentadas com os zangões do que entre si, vão manipular a colônia para aumentar o número de operárias e reduzir o número de zangões presentes. Eles podem fazer isso comendo alguns zangões antes de eclodirem.

A razão pela qual os trabalhadores fazem isso é explicada e interpretada como tal: Os trabalhadores desejam produzir mais indivíduos que se relacionem mais intimamente com eles; outros trabalhadores estão mais intimamente relacionados a um trabalhador do que um drone a esse trabalhador; portanto, o trabalhador prefere outro trabalhador a um drone.

Pergunta
O gene egoísta sugere que os genes são as unidades fundamentais da evolução, portanto, um gene bem-sucedido deve ser capaz de deslocar seus alelos sendo melhor em se propagar.

Suponha que o gene-A incentive o comportamento de drones de trabalhadores, este gene em curto prazo e dentro de uma colônia pode produzir um número maior de sua própria cópia, mas todas essas cópias estão dentro de trabalhadores estéreis, nenhum dos quais pode propagar o gene-A .

Quando a colônia contendo o gene A gera drones e rainhas em potencial, há dois casos a serem considerados:

  1. O gene A está presente nos drones: se isso for verdade, ao incentivar a matança de drones ocasionais pelos trabalhadores, o gene A reduziu o número de drones portadores do gene A, o que é deletério para o gene A. Quando as operárias da nova colônia nascem, o gene A reduz o número de drones possivelmente não portadores do gene A e diminui a fertilidade da nova colônia em geral.
  2. O gene A está presente na prole feminina: o gene A diminui a fertilidade da nova rainha, fazendo com que ela produza menos zangões portadores do gene A, o que é mais uma vez deletério.

Até agora, o gene-A provou ser frequentemente deletério para si mesmo ao restringir o número de indivíduos reprodutivos que podem carregá-lo. Em termos de competição, o gene-A pode prejudicar seus alelos quando a rainha carrega o alelo e o rei carrega o gene A, mas isso deixará de ser benéfico quando o número do gene-A e o número de seus alelos atingirem 1: 1 razão, já que depois desse ponto, a probabilidade de dano é igual para ambos.

Então, por que o comportamento de matar drones ainda é exibido em animais como as formigas?

Questão simplificada
As operárias às vezes matam os machos em sua colônia porque são menos relacionadas com as operárias do que estas entre si. Já que as formigas operárias não podem se reproduzir, por que se preocupam com o número de parentes próximos que também não podem se reproduzir?


Estimando as proporções de sexo da população

John R. Skalski,. Joshua J. Millspaugh, em Wildlife Demography, 2005

3.5 Resumo

As proporções de sexo estão entre os parâmetros demográficos mais básicos e fornecem uma indicação da sobrevivência relativa de fêmeas e machos e do futuro potencial de procriação de uma população. A proporção sexual observada é uma consequência da seleção natural dos sexos e de quaisquer efeitos antropogênicos da colheita. Isso permite que os administradores da vida selvagem regulem as colheitas de animais para tentar manter as proporções sexuais desejadas. Por outro lado, monitorando as proporções de sexo, os gestores da vida selvagem podem avaliar como os regulamentos de colheita podem estar influenciando as taxas de mortalidade relativa dos segmentos masculino e feminino de uma população.

Neste capítulo, foram abordadas duas abordagens gerais para estimar as proporções entre os sexos (Fig. 3.3). A abordagem mais geral usava observações diretas de campo para estimar a proporção sexual da população. Métodos de amostragem finitos foram usados ​​para estimar essas proporções sob uma variedade de cenários. A escolha entre esses métodos deve começar com a estrutura e a natureza da população sob investigação. As espécies que formam agregados ou rebanhos precisam ser pesquisadas de maneira diferente das populações de indivíduos solitários. Técnicas de amostragem por conglomerados foram, portanto, apresentadas. Probabilidades desiguais de detecção são possíveis ao fazer contagens visuais de animais. Esta consideração é importante quando se espera que as probabilidades de detecção de agregações de animais de diferentes tamanhos sejam uma função do tamanho do grupo. A vantagem dos métodos de estimativa direta para calcular as proporções sexuais é que nenhuma suposição é necessária sobre a dinâmica da população que está sendo estudada. Em vez disso, a adesão aos princípios da amostragem probabilística é tudo o que é necessário para garantir uma estimativa confiável das proporções sexuais da população. Embora seja fácil de dizer, a validade do estudo demográfico depende totalmente do desenho e da condução da pesquisa por amostragem.

Figura 3.3. Árvore de decisão para os métodos de estimativa da razão sexual. As equações com sombreamento têm cálculos de tamanho de amostra correspondentes disponíveis.

Os métodos indiretos de estimar as proporções sexuais da população (ver Fig. 3.3), por outro lado, são analiticamente simples, mas dependem fortemente da dinâmica presumida da população. Usando taxas de sobrevivência específicas do sexo, a proporção de sexo da população pode ser estimada assumindo uma população estável e estacionária. Esses métodos indiretos podem ser vistos mais realisticamente como projeções do que como técnicas de estimativa. Dados os valores de sobrevivência específicos do sexo, os métodos indiretos projetam a proporção sexual de longo prazo de uma população em condições estáveis ​​e estacionárias. No entanto, essas projeções podem ter valor. Primeiro, eles podem ser usados ​​como estimativas preliminares para modelagem demográfica até que os resultados da amostragem empírica de campo estejam disponíveis. Em segundo lugar, as projeções fornecem uma perspectiva de longo prazo da população, caso as práticas de manejo atuais persistam. E, finalmente, uma comparação de projeções com estimativas baseadas empiricamente da proporção de sexos pode fornecer uma indicação de uma população que não está em equilíbrio consigo mesma e prever mudanças demográficas que ainda estão por vir.

As informações sobre as proporções de idade e sexo serão usadas nos capítulos subsequentes para estimar a abundância e a produtividade da população. Os métodos de mudança na proporção fornecerão um meio útil e conveniente de converter as mudanças nas proporções demográficas em estimativas de parâmetros demográficos. Os métodos de reconstrução da população também usarão relações de sexo e idade para estimar a abundância de juvenis ou fêmeas adultas a partir de estimativas da abundância de machos adultos.


A proporção de sexos tendenciosa prediz mais promiscuidade, poligamia e 'divórcio' em pássaros

Aves em populações dominadas por fêmeas têm maior probabilidade de se livrar e 'divorciar' de seus parceiros, enquanto a promiscuidade aumenta em ambientes predominantemente masculinos, de acordo com uma nova pesquisa.

Um estudo conjunto da University of Sheffield e da University of Bath dá a primeira prova conclusiva de que as taxas de divórcio e infidelidade em pássaros são afetadas pela proporção de sexos adultos da população em que vivem - uma teoria previamente desconsiderada por biólogos.

O estudo, que examinou a união dos pares e o comportamento de acasalamento de 197 espécies diferentes de pássaros, descobriu que a taxa de divórcio era maior em espécies com proporção sexual tendenciosa para as fêmeas.

No entanto, quando o número de machos superava o das fêmeas, a frequência de acasalamentos extra-par aumentou em aves socialmente monogâmicas.

A pesquisa financiada pela Marie Curie, publicada na revista Biologia Atual, também descobriram que ambos os sexos eram mais polígamos quando a proporção era inclinada para o sexo oposto.

O professor Andr & aacutes Liker, pesquisador Marie Curie da Universidade de Sheffield durante o estudo, disse: "Se houver mais de um sexo do que de outro, os membros do sexo mais raro têm uma chance maior de conseguir um novo parceiro para reprodução do que os membros do sexo comum.

“Basicamente, o sexo mais raro tem mais oportunidade de 'jogar em campo' e trair o parceiro ou sair em favor de um novo parceiro.

"Muitos animais formam pares para acasalar e cuidar da prole. No entanto, tanto em animais como em humanos, os casais podem não ser permanentes - o divórcio e a infidelidade são notavelmente comuns."

O professor Tam & aacutes Sz & eacutekely, do Laboratório de Biodiversidade da Universidade de Bath, disse que os pesquisadores estavam interessados ​​em observar que ambos os sexos 'jogam o jogo'.

"Se houver muitos membros não pareados do sexo oposto, haverá mais oportunidade para o sexo mais raro atrair vários parceiros", acrescentou.

"Descobrimos que um preconceito feminino na proporção de sexos desestabiliza o sistema de vínculo do casal, embora não esteja claro se isso se deve ao fato de muitas fêmeas não pareadas atrairem os machos para longe de suas parceiras ou se o macho, tendo uma maior escolha de parceiros, decide para trocar de parceiro com mais frequência.

"Também descobrimos que o acasalamento extra-par era mais comum quando havia mais machos do que fêmeas - isso pode ser devido às fêmeas 'fazerem compras' quando têm mais machos para escolher, ou pode ser que haja mais estupro por parte de machos incapazes de garantir um companheiro permanente.

“As relações sexuais tendenciosas podem desestabilizar os laços de pares e aumentar a infidelidade conjugal, embora a relevância dessas descobertas para outras espécies precise ser testada exaustivamente”.

O professor Robert Freckleton, do Departamento de Ciências Animais e Vegetais da Universidade de Sheffield, disse que o papel que a proporção de sexos desempenha no comportamento de acasalamento humano deve ser estudado mais detalhadamente.

Ele acrescentou: "Surpreendentemente, alguns de nossos resultados em pássaros têm paralelos notáveis ​​nas sociedades humanas - por exemplo, a frequência do divórcio está relacionada à proporção dos sexos em algumas sociedades humanas da mesma maneira.

"Esses resultados sugerem que a proporção entre os sexos dos adultos pode ter um papel importante na formação do comportamento de acasalamento em uma ampla gama de organismos e merecem investigações adicionais em humanos e animais não humanos."


Materiais e métodos

Animais

Os experimentos cobriram um período de sete anos, e todos os lêmures camundongos usados ​​neste estudo (156 machos e 156 fêmeas) nasceram na colônia de reprodução estabelecida em Brunoy (França, plataforma IBISA, acordo E91.114.1, DDPP Essonne) de um estoque capturado originalmente perto da costa sul de Madagascar, cinquenta anos atrás. As condições de captura foram mantidas constantes em relação à temperatura ambiente (24–26 ° C) e higrometria (55–60%). Animais foram alimentados AD Libitum em uma dieta padronizada, incluindo frutas frescas, uma mistura caseira e larvas de farinha. Para garantir ritmos reprodutivos sazonais, os animais foram rotineiramente expostos a um ciclo fotoperiódico artificial que consiste em 6 meses de fotoperíodo semelhante ao verão (14 h de luz / dia) seguido por 6 meses de fotoperíodo semelhante ao inverno (10 h de luz / dia). O início da estação reprodutiva foi induzido pela exposição a longos dias [51].

Design experimental

Exceto durante os experimentos, machos e fêmeas foram mantidos em grupos do mesmo sexo de 2–3 animais por gaiola. No início da estação reprodutiva induzida pelos longos dias, grupos de 3 machos e 3 fêmeas cada foram constituídos e mantidos em gaiolas (180x150x120 cm) com muitos suportes de madeira e várias caixas-ninho. Ambos os machos e fêmeas foram pesados ​​antes do período de observação e foram escolhidos de forma que os indivíduos dentro de um grupo não fossem intimamente relacionados (parentesco de primeira ordem, como parentesco de irmãos completos). Dentro de um grupo, homens e mulheres tinham massa corporal semelhante (diferença média de 9,5 ± 3 g) e idade (diferença média de 0,2 ± 0,1 ano). Todo o estro ocorreu de forma síncrona em um período de 10 dias, e os comportamentos individuais (agonístico e interação sexual) dentro de cada grupo foram gravados em vídeo usando uma câmera infravermelha (MediaZoomIR1 AXOS, França) durante as primeiras 6 horas de atividade noturna [49, 44, 52 ] As determinações genéticas de paternidade demonstram uma relação altamente robusta entre a posição de um homem e seu sucesso reprodutivo [49]. Consequentemente, um índice de dominância masculina foi calculado com base nos resultados de interações agressivas ganhas (w) ou perdidas (l) durante o período total de observação usando a fórmula (w-l) / (w + l). Em cada grupo, os machos foram classificados de acordo com o valor decrescente do índice de dominância de +1 para um macho cujas interações agonísticas sempre foram bem-sucedidas (α) a -1 para um macho que nunca iniciou brigas e sempre foi perseguido pelos outros dois machos (γ). Este índice de dominância [49, 50] que avalia uma classificação para cada macho em um grupo permite a comparação de animais que vivem em diferentes grupos sociais. Para as fêmeas, nenhuma classificação social clara pode ser detectada por causa das interações agonísticas muito baixas entre elas durante o curto período de acasalamento.

Para os homens, imediatamente antes do período de observação, uma amostra de sangue (100 μl) foi coletada pela veia safena sem anestesia 4 horas antes da noite. A amostra foi imediatamente centrifugada e armazenada a –20 ° C até o ensaio. A testosterona plasmática foi medida em duplicata usando um imunoenzimoensaio ELISA (RE52041 IBL, Hamburgo, Alemanha), usando um método previamente descrito [53]. O coeficiente de variação médio intra-ensaio foi de 4,9% e o coeficiente de variação médio inter-ensaio foi de 3,7%.

Após a ocorrência do estro, as fêmeas foram retiradas do grupo, isoladas e avaliadas quanto à gestação 3 semanas depois. No nascimento, o tamanho e a proporção sexual da ninhada foram registrados. De acordo com o sexo de cada recém-nascido produzido (M = masculino, F = feminino visualmente distinto do nascimento), o tipo de ninhada foi definido como bem balanceado para MF, MMFF ninhadas, masculino-tendencioso para M, MM, MMF e MMM ninhadas e com tendência feminina para ninhadas F, FF, FFM e FFF.

Análise estatística

Os dados são apresentados como a média ± SEM. Para cada grupo, foram calculadas as médias de massa corporal e idade para homens e mulheres. Além disso, foram analisados ​​os níveis médios de testosterona por grupo, a paridade feminina média e o número total de descendentes produzidos por grupo. As análises estatísticas incluíram análise de variância multi-fatores ou análise de covariância com a massa corporal ou idade. Também foram utilizados testes não paramétricos de diferença média de acordo com a normalidade dos dados e correlações lineares entre os parâmetros. A variação entre os grupos em relação à idade, massa corporal em homens e mulheres, valor de testosterona, classificação de dominância e número e sexo da prole produzida foi analisada usando uma análise de componente principal com escala centralizada (N = 52 grupos) calculada em R usando o pacote 'FactorminR' 1.28. Para a análise estatística das proporções de sexo, comparamos as proporções de ninhadas em que predominaram crianças de um sexo (com predisposição masculina ou feminina), independentemente do tamanho da ninhada, com as de ninhadas bem balanceadas.

Declaração de ética

Cumprimos as Diretrizes para o Tratamento de Animais em Pesquisa e Ensino Comportamental [54] e os requisitos legais do país (França) em que o trabalho foi realizado. Todos os resultados neste estudo não correspondem a procedimentos experimentais, mas são emitidos a partir da exploração dos dados reprodutivos coletados na população cativa de lêmure de rato de longo prazo mantida para fins científicos. Esta colônia é estabelecida sob a autorização do Direction Départementale de Protection des Populations (DDPP / 022-E91-114-1) e é afiliada ao Comitê de Ética Cuvier (C2EA 68). Todos os procedimentos para criar lêmures camundongos são conduzidos de acordo com a Diretiva do Conselho das Comunidades Européias (86/609 / EEC) e são realizados por criadores de animais autorizados fornecidos pelos Serviços Veterinários Departamentais (Diretiva 2010/63 / UE - Certificado de capacidade Préfecture de l’Essonne, 04/03/1995). Especificamente para a reprodução, as condições de alojamento permitem que os animais expressem todo o seu repertório de locomoção e sexual. Várias caixas-ninho são fornecidas para que os animais possam escapar das interações agonísticas de co-específicos, e uma perseguição ou briga pára imediatamente quando o animal perseguido entra na caixa-ninho. Nenhum dos animais usados ​​neste estudo foi ferido e, na colônia, os grupos heterossexuais foram restritos no tempo aos poucos dias de estro feminino. Por último, nenhuma anestesia, eutanásia ou sacrifício de animal faz parte deste estudo.


III. LIÇÕES PARA EMPIRICISTAS - E PARA TEÓRICOS QUE ESCREVEM PARA ELES

Nosso foco principal tem sido destacar lacunas pouco estudadas no trabalho teórico, mas também se pode perguntar como um empirista deve reagir às mensagens existentes, bem como às lacunas conhecidas. Acreditamos que seria contraproducente neste estágio produzir uma lista de previsões diretas (quanto mais unidirecionais), pois o perigo é que novos testes empíricos possam ser conduzidos sem o trabalho árduo que vem com a compreensão do fundamento teórico subjacente. Portanto, destacamos alguns dos problemas que nossa revisão identificou.

Em primeiro lugar, a argumentação "Greenwoodiana", em que os efeitos diretos da aptidão (que o sexo sofre mais por ter que se mover) têm um papel importante, é muito popular. A importância da familiaridade com o habitat natal como um determinante das chances de adquirir uma posição de reprodução é, no entanto, freqüentemente presumida, ao invés de diretamente testada, observe que a familiaridade também pode ser adquirida ao longo do tempo por meio do comportamento de prospecção, e isso não precisa acontecer em o site natal (Delgado et al., 2014). Não temos conhecimento de tentativas diretas de estimar a competitividade relativa dos imigrantes contra indivíduos filopátricos (ou seja, umaM e umaF nos modelos de Perrin & Mazalov, 1999), o que provavelmente requer padronização entre as condições corporais, pois estas podem covar com a decisão de ficar contra dispersar (ou a capacidade de resistir ao despejo). Além disso, a dispersão tendenciosa por sexo é surpreendentemente mal ligada à extensa literatura de efeitos de residência anteriores [Stake, 2004 Strassmann & Queller, 2014 ver Tabela A1 em Kokko, López-Sepulcre & Morrell, 2006 para exemplos empíricos], embora a conexão seja claro: emigrar significa perder acesso prioritário a um recurso, se este efeito existir. Os testes, é claro, são difíceis de conduzir se um sexo se dispersa rotineiramente, ou se os indivíduos não têm permissão para ficar em casa, mas são expulsos - embora experimentos de remoção de competidores ou pais possam lançar luz sobre o sucesso relativo.

Em segundo lugar, interações sociais baseadas em parentesco e evitação de consanguinidade (contra tolerância) são tópicos populares de estudo empírico, mas eles não desenvolveram seus vínculos com a teoria da dispersão tendenciosa pelo sexo, apesar de esses aspectos estarem bem representados nesta teoria, como mostramos acima [uma isenção de responsabilidade, no entanto, está em vigor - nosso escopo teoricamente orientado não nos permite cobrir o trabalho empírico existente em grandes detalhes, referimos os leitores a Mabry et al., 2013 e Trochet et al., 2016]. Suspeitamos que a falta de contato entre os subcampos se deve em parte aos desafios colocados pelo 'fantasma do passado da competição': a dispersão pode evoluir para aliviar a competição entre parentes a tal ponto que a competição parece não ser um problema que um organismo tem de lidar com (ver Seção II.2uma) Este não é apenas um desafio conceitual, mas tem implicações diretas sobre o que pode ser alcançado na investigação empírica. A dispersão inevitavelmente impede os emigrantes de interagir com seus parentes filopátricos e, portanto, algumas das questões são de natureza "e se". Por exemplo: quão forte teria sido o (talvez negativo) efeito de aptidão se o indivíduo em questão tivesse ficado e continuado a interagir (e acasalar) com os habitantes locais? Esta pode ser uma linha de pesquisa empírica menos atraente do que observar as interações atuais que ocorrem. Ainda assim, as perguntas do tipo 'e se' são o pão com manteiga das manipulações experimentais. Essas manipulações e / ou estudos de populações sob fragmentação recente de habitat podem ajudar a resolver o que aconteceria com a adequação se a dispersão fosse restrita a uma escala menor do que atualmente opera. Pode-se esperar ver mais trabalhos conduzidos sobre a quantificação da competição por recursos e parceiros, não apenas no que diz respeito à aptidão esperada, mas também sua variância, e não esquecendo a possibilidade de competição intersexual por recursos de interesse de ambos os sexos simultaneamente.

Finalmente, o que os teóricos devem fazer, ao escrever de uma maneira da qual os empiristas (e, portanto, a ciência como um todo) se beneficiem? Embora um empirista possa desejar uma tabela direta com "suposições à esquerda e padrões previstos à direita", muitas previsões não são unidirecionais e, como mostra nossa análise, os resultados costumam apresentar uma mistura de vários efeitos. Embora seja fácil para um teórico "desligar" os mecanismos de operação (consulte a Seção II.2 para exemplos de como bloquear a seleção de parentesco), o trabalho experimental tem, adicionalmente, de distinguir entre as respostas plásticas para configurações experimentais (por exemplo, Mishra et al., 2018 Van Petegem et al., 2018) e resultados evolutivos de longo prazo, incluindo o potencial para inércia filogenética (Mabry et al., 2013 Trochet et al., 2016). Os artigos teóricos tornam-se mais úteis se eles afirmam claramente os padrões esperados que validariam - ou falsificariam - as idéias apresentadas, e a comunicação melhoraria se os resultados do modelo idealizado fossem discutidos em relação às características confusas da vida real. Por exemplo, alguns modelos prevêem a filopatria completa por um sexo se a evitação da consanguinidade for a única razão para se dispersar, mas também sabemos que as perspectivas de longo prazo de uma população onde as fêmeas nunca se dispersam são pobres. Isso não torna um modelo sem valor, mas é interpretação requer uma compreensão de como a previsão da filopatria deve ser interpretada na vida real. Um diálogo adequado entre a teoria e o trabalho empírico irá, idealmente, combinar diferentes ângulos de especialização para derivar expectativas quando sistemas reais incorporam vários drivers - sem cair no poço oposto de dizer "tudo interage com tudo, então desistimos de tentar fazer previsões".


Os cientistas fazem questão de evitar preconceitos de qualquer tipo, porque eles ameaçam os ideais científicos, como objetividade, transparência e racionalidade. A comunidade científica tem feito esforços substanciais para detectar, explicar e examinar criticamente diferentes tipos de vieses (Sackett, 1979 Ioannidis, 2005 Ioannidis, 2018 Macleod et al., 2015). Um exemplo disso é o catálogo de todos os vieses que afetam as evidências médicas compilado pelo Centro de Medicina Baseada em Evidências da Universidade de Oxford (catalogueofbias.org). Essa consciência é comumente vista como um passo crucial para tornar a ciência objetiva, transparente e livre de preconceitos.

Há, no entanto, uma exceção a essa regra, que chamamos de "viés filosófico". Estes são basic euimplícito umasuposições em sciência sobre como o mundo é (ontologia), o que podemos saber sobre ele (epistemologia) ou como a ciência deve ser praticada (normas). Como veremos, os preconceitos filosóficos influenciam, justificam e possibilitam a prática científica: em suma, são parte integrante da ciência.

As suposições filosóficas básicas contam como vieses porque distorcem o desenvolvimento de hipóteses, o planejamento de experimentos, a avaliação de evidências e a interpretação dos resultados em direções específicas. Em nossa própria pesquisa, observamos vieses relacionados a suposições ontológicas, epistemológicas e normativas sobre causalidade, probabilidade e complexidade. Para dar um exemplo relacionado à causalidade: ao escolher um método científico para estabelecer uma relação causal entre alguma condição médica e um vírus, deve-se primeiro ter uma ideia do que é causalidade. Esta é uma parte da ciência que não pode ser descoberta empiricamente, mas permanece tacitamente assumida na metodologia e prática científica.

Exemplos de preconceito filosófico

Fazer ciência sem fazer suposições filosóficas básicas é impossível. Mas todos os pressupostos filosóficos são preconceitos? Não. Às vezes, essas suposições são escolhidas deliberada e explicitamente pelo cientista e usadas como premissas auxiliares para fins teóricos. Por exemplo, pode-se adotar uma suposição filosófica, como o determinismo, para fazer um determinado modelo funcionar. Determinismo é a suposição de que, dado um conjunto de condições iniciais, há apenas um resultado possível. Por exemplo, poderíamos construir um modelo de crescimento populacional que assume que o crescimento é completamente determinado pela densidade populacional inicial: quaisquer desvios das previsões deste modelo poderiam, portanto, ser tomados como evidência de que outros fatores além das condições iniciais têm uma influência sobre o crescimento populacional (Higgins et al., 1997). Portanto, mesmo que alguém não acredite que o determinismo ou alguma outra suposição filosófica seja verdadeira em todas as situações, fazer tal suposição ainda pode servir a um propósito.

Quando as premissas filosóficas são escolhidas explícita e propositalmente dessa forma, não as chamaríamos de 'preconceitos'. Na maioria dos casos, entretanto, os cientistas permanecem inconscientes dessas suposições e de como elas influenciam a pesquisa. Quando uma premissa filosófica é implicitamente aceita em nossas teorias e métodos, ela se torna um viés filosófico. Como isso afeta as ciências da vida?

Os preconceitos filosóficos são tipicamente adquiridos da educação científica, prática profissional ou outras tradições disciplinares que definem um paradigma científico. É por isso que cientistas com origens variadas podem adotar preconceitos filosóficos diferentes. A biologia, por exemplo, está preocupada com entidades e processos (Nicholson e Dupré, 2018). A suposição ontológica padrão é que entidades (como proteínas) são mais fundamentais do que processos e que os processos são produzidos por entidades em interação. Os biólogos moleculares tradicionalmente consideram essa a posição padrão. A capacidade das entidades, como as proteínas, de interagir umas com as outras é determinada por sua estrutura química, portanto, para entender os processos (como as interações entre as proteínas), precisamos entender as próprias entidades em detalhes.

Fazer ciência sem fazer suposições filosóficas básicas é impossível. Mas todos os pressupostos filosóficos são preconceitos?

No entanto, alguns cientistas consideram que os processos são mais fundamentais do que as entidades (Guttinger, 2018). Nessa visão, as entidades são entendidas como sendo o resultado de processos que são estáveis ​​ao longo do tempo, e a melhor forma de entender o comportamento de uma entidade é estudar as relações que ela mantém com outras entidades, ao invés de sua estrutura interna. Os ecologistas tendem a adotar essa visão, pensando em termos de sistemas nos quais as propriedades dos indivíduos e das espécies são determinadas por suas relações entre si e com o meio ambiente.

A tensão entre essas duas posições ontológicas não é um ponto puramente filosófico ou abstrato, ela pode ter consequências práticas. Ecologistas e biólogos moleculares, por exemplo, tinham visões diferentes sobre os cultivos GM nos primeiros debates sobre sua segurança: os ecologistas focavam na imprevisibilidade dos efeitos ambientais causados ​​pelos cultivos GM e não tinham opiniões firmes sobre as semelhanças e diferenças entre os cultivos GM e convencionais. Os biólogos moleculares, por outro lado, enfatizaram a equivalência fundamental entre os cultivos GM e os convencionais, ao mesmo tempo que descartou questões relacionadas à previsibilidade dos efeitos ambientais (Kvakkestad et al., 2007). Dois dos autores presentes (ER e FA) estudaram um choque semelhante de preconceitos filosóficos no debate sobre a segurança de plantas GM empilhadas (ou seja, plantas onde técnicas convencionais de melhoramento são aplicadas a plantas GM Rocca e Andersen, 2017). Uma escola de pensamento via a nova planta como um híbrido convencional e argumentou que, na maioria dos casos, pode-se deduzir a segurança da nova planta a partir do conhecimento da segurança de suas plantas geneticamente modificadas. Isso significa pensar na complexidade como sendo várias combinações de partes imutáveis. A outra escola, entretanto, argumentou que não se pode deduzir a segurança da nova planta da segurança das plantas geneticamente modificadas dos pais. Aqui, a complexidade é pensada como uma questão emergente em que as partes perdem suas propriedades e identidade no processo de interação.

É crucial que os tomadores de decisão (como governos e agências reguladoras) estejam cientes desses aspectos não empíricos da ciência ao introduzir leis e regulamentos em áreas controversas.

Debates filosóficos em ciência e medicina

Os cientistas geralmente se preocupam com os preconceitos filosóficos? No A Estrutura das Revoluções Científicas Thomas Kuhn introduziu a ideia de paradigmas e mudanças de paradigma na ciência. Dentro de um paradigma científico, há consenso geral entre os pesquisadores sobre as principais teorias, conceitos centrais, questões de pesquisa relevantes, procedimentos de pesquisa padrão e mecanismos básicos. Kuhn chamou essa fase de "ciência normal" e argumentou que o papel do cientista era preencher as lacunas em nosso conhecimento dentro do paradigma. Portanto, em tempos de ciência normal, há pouca necessidade ou interesse em discussões filosóficas sobre os fundamentos de um assunto. No entanto, de acordo com Kuhn, quando os cientistas começam a se envolver em debates filosóficos sobre seu assunto, uma mudança de paradigma pode ser iminente (Kuhn, 1962). O exemplo mais famoso de uma mudança de paradigma é provavelmente o surgimento da teoria quântica na física, que desafiou os pressupostos básicos sobre a natureza da causalidade, tempo, espaço e determinismo. Os debates filosóficos entre Einstein, Bohr e outros tiveram um papel central no desenvolvimento da teoria quântica.

Normalmente, a consciência é o primeiro passo para superar alguma forma de preconceito. No entanto, isso não funciona no caso de vieses filosóficos.

Debates filosóficos em andamento na medicina sobre uma série de tópicos - como abordagens para informar decisões médicas, modelos para compreender saúde e doença e normas científicas para reunir conhecimento médico (Greenhalgh et al., 2014 Loughlin et al., 2018 Anjum e Mumford, 2018) - pode indicar que há uma crise paradigmática. Uma discussão é sobre o modelo biomédico de saúde e doença, que tem sido uma visão dominante na medicina por muitas décadas. Os críticos deste modelo argumentaram que é reducionista por natureza, o que significa que as causas médicas e as explicações medicamente relevantes são limitadas ao nível físico, ignorando assim a influência causal de fatores psicológicos, sociais e outros de nível superior na biologia humana (Engel, 1977 )

Outro debate filosófico na medicina diz respeito aos ensaios clínicos randomizados (RCTs) e seu status assumido como o padrão ouro para estabelecer a causalidade. Em um ECR, uma intervenção é entendida como causal se os resultados para o grupo de teste (o grupo que recebe a intervenção) e os resultados para o grupo de controle são diferentes de forma estatisticamente significativa. De acordo com as normas da medicina baseada em evidências, os resultados dos ensaios clínicos randomizados devem orientar as decisões clínicas sobre pacientes individuais (Howick, 2011). However, this immediately leads to a tension between the public health perspective, where health advice is given at the level of populations, and the clinical perspective, where health advice is given to individual patients. It could be argued that treating a patient on the basis of what works best for a group is an example of the ecological fallacy that is, of inferring from group to individual. However, this inference is valid under a philosophical assumption called frequentism, according to which individual propensities are derived from statistical frequencies. In this way, tensions in medical thinking and practice can have their origins in ontological, epistemological and normative biases.

Should science aim to overcome philosophical biases?

Normally, awareness is the first step towards overcoming some form of bias. However, this does not work in the case of philosophical biases. We saw that basic assumptions are fundamental premises for science. They represent the lens through which we see new information. So even when these assumptions are explicated and challenged, all we can do is replace them with alternative biases. In denying dualism, reductionism or determinism, for instance, one still has to adopt an alternative, such as holism, emergence or indeterminism. Why should scientists inconvenience themselves with this process?

First, explicating philosophical biases is useful because it reveals competing perspectives (Douglas, 2000). This is crucial for scientific progress. Moreover, it also stops science from becoming a dogmatic enterprise. For instance, the health hazard from exposure to complex chemical mixtures, such as petroleum, has traditionally been calculated by grouping its components in fractions with similar chemical properties and, therefore, similar intrinsic toxicity and bioavailability. Each fraction is assigned a 'reference dose', which is the maximum dose considered safe (based on laboratory experiments and short-term monitoring after previous oil spills), and a mathematical formula is then used to combine the reference doses for each fraction and predict the health hazard from the mixture (Vorhees and Butler, 1999).

However, this approach to calculating health hazards is basically a form of reductionism (Hohwy and Kallestrup, 2008) because it is based on breaking down a chemical mixture into smaller parts, analyzing these parts in isolation, and then recombining them. This approach was considered for a long time the most scientifically reliable, but more recently the assumption that the most reductionist methodologies are also the most scientifically reliable has been questioned (Peterson et al., 2003). A competing assumption is that new hazards emerge at the level of the whole that cannot be found by studying its parts: this means that interactions between the parts can lead to changes within the parts themselves, and also to changes of the whole (Anjum and Mumford, 2017). This latter approach, based on philosophical assumptions different to those that underpin the traditional approach, led to a form of hazard prediction called ecosystem-based toxicology (Peterson et al., 2003).

Second, philosophical biases can influence the evaluation of scientific results, especially when the biases are epistemological in nature. Given the same evidence, some scientists might consider reliability, or internal validity, as the most important epistemic quality. Generally, these scientists require evidence from RCTs, where confounding factors are strictly controlled, in order to claim causation, and they tend to be skeptical about epidemiological evidence (Allmers et al., 2009). Other scientists might prefer to have converging evidence from more than one type of method, such as a combination of epidemiological evidence, a dose-response relationship and a plausible mechanisms (Osimani and Mignini, 2015). And still, other scientists might emphasize external validity, with evidence from a representative sample of relevant cases, plus evidence of a causal mechanism, being sufficient to establish causation (Anjum and Rocca, 2018 Hicks, 2015 Edwards, 2018). Scientists supporting any one of these stances should ideally be able to argue for why their epistemological bias should be considered superior. Awareness of the bias is a necessary premise for any such argument.

We need to talk about science and philosophy

What can be done to facilitate and encourage debate about philosophical biases in science? Recognizing philosophical biases is a good starting point, but the responsibility for this cannot be left to the individual scientists. Instead, we need to develop a culture in the scientific community for critically discussing conceptual and meta-empirical issues: this should involve universities, research institutes and journals. Philosophers of science should contribute to this process by working to engage with students and researchers in discussions about the philosophical foundation of scientific norms, methods and practices.

At our own institute, the NMBU Centre for Applied Philosophy of Science in Norway, we find that students and researchers become interested in discussing these matters once they are made aware of them. The Norwegian higher education system has a long tradition of mandatory training in the philosophy of science for Masters and PhD students, and Polish universities are famous for the rigorous scientific training received by philosophy of science students. These initiatives point in the direction that we want to see: philosophically informed scientists and scientifically informed philosophers of science who are prepared to debate with each other on topics that are highly relevant to both.


Critique of the Wilson–Nowak sex ratio hypothesis

The facts that queens in monogynous and polygynous ant species show, respectively, claustral and nonclaustral colony foundation, and that this difference explains the relatively larger queens found in monogynous ants, are well established and not disputed (e.g. Cronin et al., 2013 ). The facts that in most ant species both queens and males mate once or at most a few times, with multiple mating in both sexes occurring but being relatively rare, are likewise not disputed (Bourke & Franks, 1995 Strassmann, 2001 Boomsma et al., 2005). What is disputed is the conclusion drawn from these facts by the Wilson–Nowak sex ratio hypothesis. The hypothesis has several flaws:

Contradicts Fisher's (1930) sex ratio theory

In the present case, this condition is therefore 1/c = X, from which, if costs are equal (i.e. if c = 1), X = 1. In short, as is well known, the stable sex ratio in this case is 1 : 1 and both sexes have equal mating success (of 1 unit). There are no terms for the mating frequencies of the sexes in the Fisherian condition. A numerical example shows why. Say that in the above case each female mated once and each male could mate 10 times. Take any set of 10 females and assume each is mated. As all 10 matings could have been gained by one male, nine of every 10 males could be unmated. Nonetheless, because 1 in 10 males would mate 10 times, male mating success would equal ((1 × 10) + (9 × 0))/10 = 1 and hence would be unchanged. Thus, the Fisherian sex ratio is stable even if many males (in this case 90%) never mate and represent ‘waste’. In this example, according to the Wilson–Nowak sex ratio hypothesis, natural selection would produce a numerical sex ratio of 10 : 1 females : males to avoid such ‘waste’. However, this sex ratio would not be stable. If female mating success equalled 1 unit, male mating success would equal 10 units, and so mothers would be selected to overproduce males, driving the population sex ratio back to the 1 : 1 equilibrium.

Correspondingly, if in the starting example the numerical sex ratio were 1 : 1, this would be stable only for the case of c = 1, regardless of mating frequency. If the cost ratio were not 1, then the Fisherian condition would not be satisfied, as the fitness return from females would be 1/c and that from males would be 1. For example, with c = 2, mothers would be selected to overproduce males until the stable numerical sex ratio of 1 : 2 females : males was reached. Note that, at this equilibrium, 50% of the males would be unmated. Therefore, the Wilson–Nowak hypothesis contradicts Fisher's ( 1930 ) sex ratio theory even for the case of nonsocial organisms. Overall, from Fisher's theory, the ratio of mating successes is set by the relative numbers of females and males in the population-wide mating pool and not by the mating frequency of either sex (Trivers, 1985 Bourke & Franks, 1995 ). It follows that there is no selection to maximize the proportion of individuals mated. Consistent with this insight, there are many examples in nature, including in the eusocial Hymenoptera, where more males are produced than can ever achieve a mating. For instance, in the honeybee (Apis mellifera), the numerical sex ratio is very highly male biased and most males die never having mated (Winston, 1987 ).

Fisher's logic can now be applied to the case of monogynous ants. Because the stable sex ratio for the queen is the same as for a nonsocial mother, the sex ratio predicted in monogynous ants by the Wilson–Nowak sex ratio hypothesis (1 : 1 numerical sex ratio with c > 1) would not be an equilibrium for the queen. The Fisherian condition for the queen would be 1/c = 1, which can only be satisfied when c = 1, contradicting the assumption of c > 1. A 1 : 1 numerical sex ratio could be an equilibrium for the workers, if c = 3. Then, the Fisherian condition for workers would be 0.75 × 1/3 = 0.25 × 1, with 0.75 and 0.25 being workers’ relatednesses to females (sisters) and males (brothers), respectively, and so would be satisfied. But, as Trivers & Hare ( 1976 ) showed, the stable sex ratios for the queen and workers would differ, negating the assumption of the Wilson–Nowak sex ratio hypothesis that both parties favour the same equilibrium. In sum, the Wilson–Nowak sex ratio hypothesis is a direct contradiction of the long-standing game-theoretical logic of Fisher's ( 1930 ) sex ratio theory in both nonsocial and social taxa.

Fails to explain split sex ratios

Both inclusive fitness theory and the Wilson–Nowak sex ratio hypothesis predict female-biased population sex investment ratios in monogynous ants and unbiased population sex investment ratios in polygynous ants, each of which is observed (Bourke & Franks, 1995 Crozier & Pamilo, 1996 Bourke, 2005 ). However, in many eusocial Hymenoptera, including many monogynous ants, populations exhibit split sex ratios, with some colonies concentrating on female production and others on male production (Boomsma & Grafen, 1990 ). The Wilson–Nowak sex ratio hypothesis offers no explanation for split sex ratios. By contrast, inclusive fitness theory explains split sex ratios as a function of either variation in workers’ relatedness asymmetry (via Boomsma & Grafen's ( 1990 , 1991 ) split sex ratio theory) or ongoing queen–worker conflict over sex allocation (Helms, 1999 Bourke, 2005 Rosset & Chapuisat, 2006 Helanterä & Ratnieks, 2009 Kümmerli & Keller, 2009 ).

Evidence that colony-level sex investment ratios covary with either workers’ relatedness asymmetry or the distribution of power to influence sex allocation between queens and workers is considerable (Queller & Strassmann, 1998 Bourke, 2005 Ratnieks et al., 2006 Meunier et al., 2008 Helanterä & Ratnieks, 2009 Kümmerli & Keller, 2009 West, 2009 ). These factors do not explain all cases of split sex ratios (e.g. Wiernasz & Cole, 2009 Debout et al., 2010 ), and inclusive fitness theory recognizes that sex ratios at both population and colony levels are affected by many factors (Bourke, 2005 Meunier et al., 2008 West, 2009 Kümmerli & Keller, 2011 ). However, in cases that are discriminating, available data support inclusive fitness theory but not the Wilson–Nowak sex ratio hypothesis. For example, the hypothesis cannot explain cases in monogynous ants in which colony-level sex ratios covary with workers’ relatedness asymmetry and variation in workers’ relatedness asymmetry arises through partial multiple mating by queens (e.g. Sundström, 1994 Sundström et al., 1996 ), as mode of colony founding in these conditions is constant. Similarly, it cannot explain cases in facultatively polygynous ants in which colony-level sex ratios covary with workers’ relatedness asymmetry independently of queen number (Evans, 1995 Heinze et al., 2001). Finally, it cannot explain the results of studies finding that experimentally altering workers’ relatedness asymmetry changes sex investment ratios in the direction predicted by inclusive fitness theory (Mueller, 1991 Evans, 1995 ).

Contradicts empirical evidence for queen–worker conflict over sex allocation

Contrary to the Wilson–Nowak sex ratio hypothesis, the empirical literature supports the occurrence of both queen and worker control and of ongoing queen–worker conflict over sex allocation. First, split sex ratios that covary with workers’ relatedness asymmetry argue for worker control, because in these cases queens’ relatedness asymmetry is invariant and hence queens do not favour split sex ratios (Boomsma & Grafen, 1990 , 1991 ). Second, in such populations, evidence suggests that workers achieve a female bias in colonies with high workers’ relatedness asymmetry by either selectively destroying queen-derived male brood or selectively rearing an excess of new queens from developing queen-derived females (Sundström et al., 1996 Hammond et al., 2002). Similarly, in an ant in which queens controlled the primary sex ratio by varying the proportion of male, haploid eggs laid, workers increased allocation to females by selectively destroying queen-derived male brood (Rosset & Chapuisat, 2006 ). Such manipulations are unexplained by the assumption that queens and workers are in evolutionary agreement.


Sex-ratio biasing towards daughters among lower-ranking co-wives in Rwanda

There is considerable debate as to whether human females bias the sex ratio of their offspring as a function of their own condition. We apply the Trivers–Willard prediction—that mothers in poor condition will overproduce daughters—to a novel measure of condition, namely wife rank within a polygynous marriage. Using a large-scale sample of over 95 000 Rwandan mothers, we show that lower-ranking polygynous wives do indeed have significantly more daughters than higher-ranking polygynous wives and monogamously married women. This effect remains when controlling for potential confounds such as maternal age. We discuss these results in reference to previous work on sex-ratio adjustment in humans.

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XY Bias: How Male Biology Students See Their Female Peers

In three large classes, men overrated the abilities of male students above equally talented and outspoken women.

Over the last three years, Sarah Eddy and Daniel Grunspan have asked over 1,700 biology undergraduates at the University of Washington to name classmates whom they thought were “strong in their understanding of classroom material.” The results were worrying but predictable. The male students underestimated their female peers, over-nominating other men over better-performing women.

Put it this way: To the men in these classes, a woman would need to get an A to get the same prestige as a man getting a B.

“A lot of people make the assumption that issues of gender in biology are gone because so many women enroll,” says Eddy. “But we know there are strong unconscious biases equating science to males. They’re just there in the air.”

Her study is the latest to show the challenges faced by women in science, technology, engineering, and math (STEM). In the U.S., women earn around half the doctorates in these fields, but so many drop out at every step of the career ladder, that men always dominate the top echelons. As Helen Shen writes in Natureza, women comprise “only 21 percent of full science professors and 5 percent of full engineering professors” and “on average, they earn just 82 percent of what male scientists make in the United States—even less in Europe.”

The causes of this attrition are manifold, but sexual discrimination is an indisputable part of it. Women in STEM repeatedly report experiencing sexual harassment, being mistaken for administrative staff, being forced to prove themselves to a degree that their male colleagues are not, being told to behave in more aggressive, outspoken masculine ways while simultaneously facing backlash for doing so.

And several careful experiments have shown that faculty members—both men and women—are more likely to spend their time mentoring men, to respond to emails from men, to call on men in classes, to rate (fictional) male applicants as more competent and hirable than identical female ones, and to hire a man for a job that requires math.

These biases, sometimes manifesting outrightly and sometimes insidiously, collectively create an environment where women feel like they don’t belong, like they aren’t valued, like the odds are set against them. Confidence falls, perseverance wanes, and careers die by a thousand cuts.

It begins early. Eddy has been studying the University of Washington’s undergraduate biology course for a few years to try and understand how biases play out among the students themselves. She teamed up with Daniel Grunspan, an anthropologist who’s interested in how information travels within groups. They surveyed three large classes of 196, 759, and 760 students respectively, asking them to nominate particularly strong peers at various points through the academic year. They found that men consistently received more nominations than women, and this bias only got worse as the year went on. The question is: Why?

Performance? Men got better grades than women in the three classes but the difference was only statistically significant in one even then, the scores differed by no more than 0.2 of a grade-point average. Participation? The class instructors deemed more men than women to be “outspoken,” and Eddy’s previous work certainly showed that women comprise 60 percent of the students, but just 40 percent of the voices heard in class.

But even after adjusting for both these factors, the team found that male students still disproportionately nominated other men, giving them a boost equivalent to a GPA increase of 0.77. By contrast, the female students showed no such biases, giving other women a paltry boost of just 0.04 GPA points. As the team wrote, “On this scale, the male nominators’ gender bias is 19 times the size of the female nominators’.”

The team also found that the ‘celebrities’—the three students in each class with the most nominations—were all men. Sure, they had good grades and spoke up frequently, but they all had female peers who were equally outspoken, with grades just as high. As Grunspan and Eddy wrote, “It appears that being male is a prerequisite for students to achieve celebrity status within these classrooms.”

“They have the right of it,” says Kate Clancy from the University of Illinois at Urbana-Champaign. “Their paper is consistent with the ways in which implicit bias influences who we tend to see as a scientist—if we culturally associate maleness with scientific abilities, it makes sense that we'd overvalue men's contributions in the science classroom.”

“It's also pretty consistent with the natural experiment I've been in for the past 10 years as a female scientist married to a male scientist,” she adds. “The junior female faculty that I've started mentoring in recent years report the same thing: They have to beg and plead and buy coffee for colleagues a million times before anyone associates their expertise with their name.”

Eddy expects that even stronger biases lurk in other STEM fields. After all, there are even stronger negative stereotypes about female ability in physics, maths, and engineering. And in these subjects, women are typically outnumbered in classes. They must contend not only with the same biases that biology student face, but also with stereotype threat—a well-documented phenomenon where the anxiety of fulfilling a negative stereotype hampers the performances of people from minority groups.

But Eddy takes it as a hopeful sign that the women in the study didn’t show biases towards their female peers, especially since other researchers have found that gender biases exist among female faculty members. “It’s hopeful,” she says. “Maybe things are changing culturally, helping women to overcome those historical biases.”

She has also tested some psychological tricks that have helped students to cope with stereotype threat in past trials, including simple writing exercises designed to combat stereotype threat by affirming a student’s values. Other “band-aid solutions” might help too, including doing more work in small groups where women feel more comfortable participating, or having more female role models up front. The instructors in the classes that Eddy studied were almost all men, and it’s perhaps no coincidence that the one with the lone female instructor also had the smallest gender biases.


Why does the gender gap matter?

The freedom to work &ndash by choice, in conditions of dignity, safety and fairness &ndash is integral to human welfare. Guaranteeing that women have access to this right is an important end in itself.

From an economic perspective, reducing gender gaps in labour force participation could substantially boost global GDP. The regions with the largest gender gaps would see huge growth benefits. Many developed countries would also see their average annual GDP growth increase, which is significant during times of near-zero economic growth.


Biased sex ratios predict more promiscuity, polygamy and divorce in birds

A pair of Fairy Terns.

(Phys.org) —Birds in female-dominated populations are more likely to ditch and 'divorce' their mates while promiscuity increases in predominantly male environments, according to new research.

A joint study by the University of Sheffield and the University of Bath gives the first conclusive proof that rates of divorce and infidelity in birds are affected by the adult sex ratio of the population they live in – a theory previously discounted by biologists.

The study, which examined the pair bonding and mating behaviour of 197 different species of bird, found the divorce rate was higher in species with a female-biased sex ratio.

However, when the number of males outweighed females, the frequency of extra-pair mating increased in socially monogamous birds.

The Marie Curie funded research, published in the journal Biologia Atual, also found both sexes were more polygamous when the ratio was skewed towards the opposite sex.

Professor András Liker, Marie Curie Research Fellow at the University of Sheffield during the study, said: "If there is more of one sex than another, members of the rarer sex have a higher chance of getting a new partner for breeding than members of the common sex.

"Basically, the rarer sex has more opportunity to 'play the field' and either cheat on the partner or leave in favour of a new mate.

"Many animals form pairs to mate and then look after offspring. However, in animals as well as in humans, couples may not be permanent – divorce and infidelity are remarkably common."

Professor Tamás Székely, of Biodiversity Lab at the University of Bath, said researchers were interested to observe that both sexes 'play the game'.

"If there are lots of unpaired members of the opposite sex, there is more opportunity for the rarer sex to attract several partners," he added.

"We found that a female bias in sex ratio destabilises the pair bond system, although it is unclear as to whether this is due to lots of unpaired females luring males away from their mate or if the male, given a greater choice of partners, decides to switch partners more frequently.

"We also found that extra-pair mating was more common when there were more males than females - this could be due to females 'shopping around' when they have more males to choose from, or it could be that there is more rape by males unable to secure a permanent mate.

"Biased sex ratios may destabilise pair-bonds and increase marital infidelity, although relevance of these findings for other species need to be thoroughly tested."

Professor Robert Freckleton, of the University of Sheffield's Department of Animal and Plant Sciences, said the role that sex ratio plays in human mating behaviour should be studied further.

He added: "Surprisingly, some of our results in birds have striking parallels in human societies – for example, the frequency of divorce is related to sex ratio in some human societies in the same way.

"These results suggest that adult sex ratio may have an important role in shaping mating behaviour in a wide range of organisms, and deserve further investigations both in humans and non-human animals."


Assista o vídeo: Efekt kameleona. Po co naśladujemy? - dr hab. Wojciech Kulesza (Agosto 2022).